影像组学在非小细胞肺癌免疫治疗中的研究进展OA北大核心CSTPCDMEDLINE
肺癌是肿瘤相关死亡的主要原因,非小细胞肺癌是其中最常见的亚型。目前,以程序性细胞死亡受体1或其配体的免疫检查点抑制剂为代表的免疫治疗已广泛应用于非小细胞肺癌患者的临床诊疗实践,但仅少数患者能从中受益,免疫治疗缺乏可靠的预测标志物。影像组学是一种借助计算机软件使用数据表征算法从生物医学图像中提取大量定量信息的工具,大量研究已经证实预测非小细胞肺癌免疫疗效的影像组学模型作为新型免疫疗效预测标志物,有望指导肺癌患者的个体化诊疗决策,具有光明的应用前景。本文对影像组学预测非小细胞肺癌免疫治疗反应、识别假性进展和超进展、免疫检查点抑制剂相关性肺炎、恶病质风险和联合其他组学中的研究进展作一综述。
侯悦;张天明;王虹;
兰州大学第二医院呼吸内科,兰州730000
临床医学
影像组学肺肿瘤免疫治疗
《中国肺癌杂志》 2024 (008)
P.637-644 / 8
甘肃省自然科学基金项目(No.24JRRA371)资助。
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