一种农业认知智能服务构建框架及其应用实践OA北大核心CSTPCD
随着大数据、人工智能、物联网、云计算等现代信息技术与农业领域的深度融合,现代农业正朝着智能化方向迈进.知识工程在整合、管理、挖掘和利用农业知识方面发挥了至关重要的作用,为实现个性化、精准化的农业认知智能服务提供了强有力的技术支持.探讨了当前农业知识工程及认知智能服务面临的主要挑战,综述了国内外农业认知智能服务领域的研究现状,提出了集成数据层、算法层和认知服务层的基础研究框架.在此基础上,创新性地设计了基于主动元学习思想,通过软件智能体与科学大数据双向偶联自指循环方式完成农业大数据整合和知识建模、知识抽取、知识融合以及知识推理的农业认知智能服务构建框架,梳理了各环节涉及的关键技术和服务应用.最后,对农业认知智能服务领域的未来发展趋势和对策建议进行总结与展望.
许瑞清;许多;张隽美;张红雨;李兵;何克清;李万理;张建伟;冯在文;
华中农业大学信息学院,武汉430070华中农业大学植物科学技术学院,武汉430070 华中农业大学宏观农业研究院,武汉430070武汉大学计算机学院,武汉430070湖北洪山实验室,武汉430070华中农业大学信息学院,武汉430070 华中农业大学宏观农业研究院,武汉430070 湖北洪山实验室,武汉430070 中国农业科学院农业信息研究所国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室,北京100081
计算机与自动化
知识工程认知智能服务现代农业主动元学习软件智能体农业大数据
《南京大学学报（自然科学版）》 2024 (004)
P.613-624 / 12
湖北洪山实验室重大项目(2022HSZD031);中央高校基本科研业务费专项资金(2662023XXPY004,2662022JC004);作物遗传改良全国重点实验室开放基金(ZK202203);内蒙科技重大专项(2021SZD0099);国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室开放基金(2023KMKS02)。
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