基于水动力模型的黄河上游典型地区暴雨洪水过程模拟OA北大核心CSTPCD
全球气候变暖背景下极端洪水灾害频发,对地处干旱、半干旱地区的黄河流域之影响尤为明显,洪水灾害风险增大.为了提高干旱区洪水灾害的应对能力,本文以地处黄河上游的十大孔兑地区为主要研究对象,以水动力模型HEC-RAS为主要研究手段,以雨量站和水文站观测数据及哨兵卫星影像为主要数据,对该区典型的暴雨洪水事件进行了详细的过程模拟,评估模型对洪水事件的模拟效果.研究发现:1)基于哨兵影像的验证表明,水动力模型可较为准确地模拟该区洪水淹没过程;2)数字高程模型(DEM)的分辨率和质量对模拟的洪水淹没范围准确度影响最为明显;3)HECRAS在运用高分辨的DEM和计算网格对大流域进行洪水模拟时仍存在较大局限性.本研究认为,该地区应加强水文监测工作,为未来建立集成“四预”一体的洪涝灾害防御系统提供充足的数据支撑.
王慧敏;栾金凯;马宁;
中国科学院地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京南京信息工程大学水文与水资源工程学院,江苏南京
地球科学
十大孔兑流域洪水模拟HEC-RAS水动力模型Sentinel-1A影像
《北京师范大学学报（自然科学版）》 2024 (004)
P.519-528 / 10
国家自然科学基金资助项目(42271029)。
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