基于量子行为花朵授粉算法优化LSTM模型OA北大核心CSTPCD
针对传统花朵授粉算法(flower pollination algorithm, FPA)受初始参数影响较大、且易陷入局部最优解或算法无法收敛等问题,提出一种基于量子行为的花朵授粉算法(quantum-inspired flower pollination algorithm, QFPA).通过引入量子系统到FPA中,使授粉过程中的搜索更高效,从而提高全局搜索能力.此外,还引入轨迹分析,使种群能更好地逃离局部最优解,进一步降低误差.为验证该方法的…查看全部>>
李汝嘉;贺壹婷;季荣彪;李亚东;孙晓海;陈娇娇;吴叶辉;王灿宇
云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201云南农业大学大数据学院,昆明650201
计算机与自动化
花朵授粉算法量子行为花朵授粉算法CEEMDAN算法LSTM模型
《吉林大学学报（理学版）》 2024 (5)
P.1163-1178,16
云南省重大科技专项基金(批准号:202302AE09002003)。
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