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基于机器学习方法的锂电池剩余寿命预测研究进展

朱振威 苗嘉伟 祝夏雨 王晓旭 邱景义 张浩

储能科学与技术2024，Vol.13Issue(9)：P.3134-3149,16.
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储能科学与技术2024，Vol.13Issue(9)：P.3134-3149,16.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0713

基于机器学习方法的锂电池剩余寿命预测研究进展

朱振威 1苗嘉伟 2祝夏雨 1王晓旭 2邱景义 1张浩1

作者信息

  • 1. 军事科学院防化研究院,北京100083
  • 2. 北京深势科技有限公司,北京100080
  • 折叠

摘要

关键词

电池管理系统/电池剩余寿命/寿命预测/机器学习算法/寿命延长

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱振威,苗嘉伟,祝夏雨,王晓旭,邱景义,张浩..基于机器学习方法的锂电池剩余寿命预测研究进展[J].储能科学与技术,2024,13(9):P.3134-3149,16.

基金项目

国家自然科学基金(22075320)。 （22075320）

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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