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基于CVT-RegNet构建MRI下胶质瘤P53基因状态预测模型

赵钰琳 梁峰宁 曹亚茹 赵藤 王淋 丁世飞 朱红

南京大学学报（自然科学版）2024，Vol.60Issue(4)：P.542-551,10.
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南京大学学报（自然科学版）2024，Vol.60Issue(4)：P.542-551,10.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2024.04.002

基于CVT-RegNet构建MRI下胶质瘤P53基因状态预测模型

赵钰琳 1梁峰宁 1曹亚茹 1赵藤 1王淋 1丁世飞 2朱红1

作者信息

  • 1. 徐州医科大学医学信息与工程学院,徐州221004
  • 2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

脑胶质瘤/P53/深度学习/真值发现/不确定性校准

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵钰琳,梁峰宁,曹亚茹,赵藤,王淋,丁世飞,朱红..基于CVT-RegNet构建MRI下胶质瘤P53基因状态预测模型[J].南京大学学报（自然科学版）,2024,60(4):P.542-551,10.

基金项目

国家自然科学基金(62102345) （62102345）

江苏省卫生健康委医学科研项目(Z2020032) （Z2020032）

徐州市重点研发计划(KC22117)。 （KC22117）

南京大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

0469-5097

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