基于HSS-MCC融合模型及SSA-BP神经网络开展深基坑超大变形预测研究OA北大核心CSTPCD
软土环境下深基坑开挖变形特性研究中,多采用硬化类弹塑性模型进行分析,如HSS模型和MCC模型.南京河漫滩软土地区,深基坑开挖时局部常发生较大变形,部分土体变形状态介于小应变与大应变之间,单一模型无法准确预测土体变形特征.同时,BP神经网络在基坑变形预测中得到广泛应用,但在训练过程中,权阈值易陷入局部最优解,影响预测的准确性.据此,依托南京地区典型软土深基坑工程,采用Midas中的HSS模型与MCC模型进行分析,比对两种模型的桩体变形量差异,并基于…查看全部>>
倪小东;张宇科;焉磊;王东兴;徐硕;王媛
河海大学土木与交通学院,江苏南京210098河海大学土木与交通学院,江苏南京210098河海大学土木与交通学院,江苏南京210098河海大学土木与交通学院,江苏南京210098江苏省建设工程质量监督总站,江苏南京210036河海大学土木与交通学院,江苏南京210098
土木建筑
深基坑大变形HSS模型MCC模型BP神经网络麻雀搜索算法
《湖南大学学报（自然科学版）》 2024 (9)
P.35-45,11
城市基础设施智能化浙江省工程研究中心开放基金资助项目(IUI2022-ZD-02)。
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