基于WRF模式的无定河流域极端气候特征分析OA北大核心CSTPCD

在气候变化背景下,黄土高原半干旱区域的极端气候事件尚有诸多不确定问题亟待解决。利用静态地理数据和FNL(Final operational global analysis)全球再分析数据,结合天气研究与预报模式WRF(Weather research and forecasting model)模拟了2011—2022年无定河流域气候情况,并利用流域内4个气象监测站点实测数据对模拟结果进行验证,以分析模型的适用性。在此基础上,选取11个极端天气指标,利用Sen趋势+Mann-Kendall(M-K)检验,分析无定河流域极端降水和极端气温在年际和季节尺度上的空间分布特征和时空趋势变化。结果表明:(1)流域极端降水事件东部多于西部,单日最大降水量(RX1day)、雨日降水总量(PRCPTOT)的年际和季节空间分布特征均为东高西低。(2)流域极端降水事件进一步增多,降水量和强度进一步增强,但降水的持续性和干旱程度都有所减少,具体为四季降水增多但秋季东部降水减少。(3)流域的极端气温事件东部多于西部,极端最低气温(TNn)、极端最高气温(TXx)的年际和季节空间分布特征均为东高西低。(4)流域极端气温事件进一步增多,高温和低温的频率与强度在东西方向上呈现相反的变化,具体表现为夏季气温下降、春季气温上升。