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人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型

刘子玉 姜泽坤 邱伟 徐泉 牛迎春 徐春明 周天航

储能科学与技术2024,Vol.13Issue(9):P.2871-2883,13.
储能科学与技术2024,Vol.13Issue(9):P.2871-2883,13.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0709

人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型

刘子玉 1姜泽坤 2邱伟 2徐泉 2牛迎春 3徐春明 2周天航3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京),北京102249 中国石油国家卓越工程师学院,北京100096
  • 2. 中国石油大学(北京),北京102249
  • 3. 中国石油大学(北京),北京102249 中海储能科技(北京)有限公司,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/液流电池/机器学习/大语言模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘子玉,姜泽坤,邱伟,徐泉,牛迎春,徐春明,周天航..人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型[J].储能科学与技术,2024,13(9):P.2871-2883,13.

基金项目

国家自然科学基金(22308378,22393963,22308380,22308376,20220242) (22308378,22393963,22308380,22308376,20220242)

中国石油大学(北京)科学基金(2462023XKBH005,2462024BJRC017,ZX20230080) (北京)

碳中和联合研究院基金(CNIF20230209)。 (CNIF20230209)

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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