| 注册
首页|期刊导航|石油物探|基于自动生成样本的优化Deeplabv3+网络速度建模方法

基于自动生成样本的优化Deeplabv3+网络速度建模方法

刘超 周怀来 刘兴业 王元君

石油物探2024,Vol.63Issue(5):P.953-967,15.
石油物探2024,Vol.63Issue(5):P.953-967,15.DOI:10.12431/issn.1000-1441.2024.63.05.006

基于自动生成样本的优化Deeplabv3+网络速度建模方法

刘超 1周怀来 2刘兴业 2王元君1

作者信息

  • 1. 成都理工大学地球物理学院,四川成都610059
  • 2. 成都理工大学地球物理学院,四川成都610059 成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

速度建模/随机曲线模拟/自动生成样本/深度学习/纵波速度

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘超,周怀来,刘兴业,王元君..基于自动生成样本的优化Deeplabv3+网络速度建模方法[J].石油物探,2024,63(5):P.953-967,15.

石油物探

OA北大核心CSTPCD

1000-1441

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文