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考虑智能体前置状态及环境特征自适应机制的强化学习电网调度方法

杨艳红 卢鑫 张雷杰 周世威 裴玮 朱丹丹

高电压技术2024,Vol.50Issue(8):P.3497-3507,I0012,I0013,13.
高电压技术2024,Vol.50Issue(8):P.3497-3507,I0012,I0013,13.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20231162

考虑智能体前置状态及环境特征自适应机制的强化学习电网调度方法

杨艳红 1卢鑫 2张雷杰 2周世威 2裴玮 1朱丹丹2

作者信息

  • 1. 中国科学院电工研究所,北京100190
  • 2. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

强化学习/A3C算法/前置状态/自适应机制/电网调度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨艳红,卢鑫,张雷杰,周世威,裴玮,朱丹丹..考虑智能体前置状态及环境特征自适应机制的强化学习电网调度方法[J].高电压技术,2024,50(8):P.3497-3507,I0012,I0013,13.

基金项目

国家自然科学基金(52277131,U2066211) (52277131,U2066211)

中国科学院青年创新促进会(2021136)。 (2021136)

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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