|国家科技期刊平台
首页|期刊导航|重庆医学|3种免疫营养评分工具对重症卒中并发肺部感染风险的预测价值比较

3种免疫营养评分工具对重症卒中并发肺部感染风险的预测价值比较OACSTPCD

中文摘要

目的比较控制营养状况评分(CONUT)、预后营养指数(PNI)、预后炎症和营养指数(PINI)对重症卒中并发肺部感染(SCLI)的预测价值,分析重症SCLI发生的危险因素。方法回顾性分析2022年8月至2023年8月于该院神经重症监护病房(NICU)首次就诊的98例重症卒中患者临床资料,根据住院期间是否发生SCLI分为SCLI组和非SCLI组。采用logistic回归分析影响重症SCLI的独立危险因素,计算3种工具预测重症SCLI的灵敏度、特异度、Youden指数、Kappa值并绘制受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)。结果98例患者住院期间发生SCLI的有35例(35.71%)。多因素logistic回归分析,结果显示,使用机械通气(OR=1.33,95%CI:1.06~2.76)、使用鼻胃管(OR=1.42,95%CI:1.25~2.68)、高CONUT(OR=2.74,95%CI:2.02~3.69)、低PNI(OR=0.70,95%CI:0.51~0.96)与低PINI(OR=2.51,95%CI:1.78~3.62)是重症SCLI的独立危险因素(P<0.05)。CONUT、PNI、PINI预测SCLI的ROC曲线的AUC分别为0.729、0.723、0.697,灵敏度分别为0.707、0.685、0.631,特异度分别为0.872、0.764、0.712,Youden指数分别为0.579、0.449、0.343,Kappa值分别为0.621、0.534、0.432(P<0.05)。结论CONUT、PNI、PINI均与SCLI风险相关,CONUT对重症SCLI预测价值最高。

周姝宏;阳佳家;李君卓;刘光维;

重庆医科大学附属第一医院护理部,重庆400016重庆医科大学附属第一医院神经内科,重庆400016重庆医科大学附属第一医院护理部,重庆400016 重庆医科大学附属第一医院神经内科,重庆400016

临床医学

重症卒中卒中并发肺部感染控制营养状况评分预后炎症和营养指数预后营养指数

《重庆医学》 2024 (017)

P.2608-2613 / 6

重庆市重点专科建设《临床护理》精品建设项目(0203[2023]47号202336)。

10.3969/j.issn.1671-8348.2024.17.010

评论