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基于改进YOLOX的棉花姿态品级识别及其定位研究OA北大核心CSTPCD

中文摘要

【目的】旨在解决高质量采棉要求下,采棉机对不同姿态和品级的棉花进行精确识别与定位的问题,提出了1种基于改进YOLOX的棉花检测方法YOLOX-Cotton。【方法】YOLOX-Cotton使用YOLOX模型作为主体框架,包含识别模块和定位模块,并引入了CA(coordinate attention)模块和SIoU损失函数,以多种姿态、品级的棉花图片作为数据集,对其进行训练并测试。【结果】YOLOX-Cotton模型的识别模块能够识别不同姿态和品级…查看全部>>

谢嘉;陈学飞;李永国;金昌兵;梁锦涛;孙帅浩

上海海洋大学工程学院,上海201306上海海洋大学工程学院,上海201306上海海洋大学工程学院,上海201306小家智能科技(上海)有限公司,上海201306西安电子科技大学机电工程学院,西安710071上海海洋大学工程学院,上海201306

农业科学

棉花目标检测三维定位注意力机制损失函数

《棉花学报》 2024 (4)

P.328-339,12

国家自然科学基金(51876114)国家自然科学基金青年项目(51605363)。

10.11963/cs20240016

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