基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法OA
遥感技术对于城市化进程监测,把握人与自然和谐共生等方面起着至关重要的作用。为进一步推动遥感技术在城市专题研究中的深入应用,本文提出一种基于多源遥感数据的鬼城现象分析方法,将美国军事气象卫星(DMSP)夜间灯光数据和Landsat遥感影像数据进行特征融合与优势互补,在此基础上建立支持向量机(SVM)监督分类中的样本精炼与迭代分类机制,并将获得的城市建成区精细化结果,引入至现有鬼城指数(GCI),以分析“鬼城现象”发生区域的时空分布特征。为了测试该方…查看全部>>
马小龙;柳思聪;郑守住
中国测绘科学研究院,北京100036同济大学测绘与地理信息学院,上海200092闽江学院地理与海洋学院,福建福州350108
测绘与仪器
遥感技术鬼城现象夜间灯光数据鬼城指数(GCI)时空分布特征
《北京测绘》 2024 (8)
P.1087-1092,6
国家自然科学基金(42001387)。
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