基于RFID技术的医疗设备信息技术研究OACSTPCD

目的针对医疗设备数据处理速度慢及诊断正确率低等现象,提出一种基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的医疗设备信息技术研究方法。方法利用RFID定位技术,将蚁群算法融入人工智能算法的神经网络模型中,实现对医疗仪器的准确定位。同时采用基于模糊理论的医疗设备故障诊断模型,将提取的故障特征信号进行信息融合,判断医疗设备有无故障,并经过模糊理论的决策推理后,确定仪器故障的原因。最后采用连续蚁群算法优化人工智能算法中的神经网络模型权值,用RFID系统采集的信号分类强度数据测试算法,训练反射信号的模型,提升该算法的全局搜索效率。结果实验结果表明,改进后的人工智能算法在医疗设备信息的识别跟踪和定位方面,准确率在90%以上,最高可达97%。结论本研究方法能够有效提高医疗设备信息的识别和定位准确度,为提高医疗诊断正确率提供有力支持。