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基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘

陈云超 谢加良 林玲 刘小辉

集美大学学报（自然科学版）2024，Vol.29Issue(4)：P.377-384,8.
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集美大学学报（自然科学版）2024，Vol.29Issue(4)：P.377-384,8.DOI:10.19715/j.jmuzr.2024.04.11

基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘

陈云超 1谢加良 2林玲 2刘小辉3

作者信息

  • 1. 集美大学理学院,福建厦门361021
  • 2. 集美大学理学院,福建厦门361021 数字福建大数据建模与智能计算研究所,福建厦门361021
  • 3. 集美大学理学院,福建厦门361021 厦门大学教育研究院,福建厦门361005
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摘要

关键词

高校教育满意度/数据挖掘/关联规则/Apriori算法

分类

社会科学

引用本文复制引用

陈云超,谢加良,林玲,刘小辉..基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘[J].集美大学学报（自然科学版）,2024,29(4):P.377-384,8.

基金项目

全国教育科学规划2021年度国家一般课题“高校在线教育高质量发展模式研究”(BIA210171)。 （BIA210171）

集美大学学报（自然科学版）

1007-7405

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