基于多种策略改进的鲸鱼优化算法OA北大核心CSTPCD
针对标准鲸鱼优化算法收敛速度慢、搜索与开发不平衡、种群之间信息交流匮乏、容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进算法。首先,采用Tent混沌映射提高初始种群的分布均匀性,并引入非线性收敛因子,提升算法前期的全局搜索和中后期局部开发的能力,协调了搜索与开发的转换机制。然后,将种群的平均位置向量引入随机搜索过程中,有效改善个体与种群之间缺乏信息交流的问题。接着,将自适应惯性权重引入位置更新公式中,以加快算法的收敛速度,提高求解精度。最后,利用柯西算子对…查看全部>>
戴春雨;马廉洁;蒋涵存;李红双
东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066004东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819
计算机与自动化
Tent混沌映射非线性因子平均位置自适应权重柯西变异
《计算机工程与科学》 2024 (9)
P.1635-1647,13
国家自然科学基金(51975113)。
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