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基于张量虚拟机的快速卷积自动性能优化

陈疆 朱泓霖 孟金涛 魏彦杰

集成技术2024，Vol.13Issue(5)：P.3-18,16.
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集成技术2024，Vol.13Issue(5)：P.3-18,16.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20240202001

基于张量虚拟机的快速卷积自动性能优化

陈疆 1朱泓霖 2孟金涛 3魏彦杰3

作者信息

  • 1. 南方科技大学,深圳518055 中国科学院深圳先进技术研究院,深圳518055 深圳市腾讯计算机系统有限公司,深圳518063
  • 2. 深圳市腾讯计算机系统有限公司,深圳518063
  • 3. 中国科学院深圳先进技术研究院,深圳518055
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/快速卷积算法/Winograd算法/TVM/自动性能优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈疆,朱泓霖,孟金涛,魏彦杰..基于张量虚拟机的快速卷积自动性能优化[J].集成技术,2024,13(5):P.3-18,16.

基金项目

广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101310002) （2021B0101310002）

国家自然科学基金项目(62272449) （62272449）

深圳市基础研究项目(RCYX20200714114734194,KQTD20200820113106007,ZDSYS20220422103800001) （RCYX20200714114734194,KQTD20200820113106007,ZDSYS20220422103800001）

中国科学院青年创新促进会项目(Y2021101)。 （Y2021101）

集成技术

2095-3135

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