多尺度局部特征和Transformer全局学习融合的发动机剩余寿命预测OA北大核心CSTPCD
飞机发动机剩余寿命(Remaining useful life,RUL)的准确预测对确保其安全性和可靠性至关重要.在基于多传感器检测数据预测时,需解决局部特征提取问题以全面捕捉设备在不同时间尺度下的退化趋势,并需解决时间序列中各元素之间长期依赖性的全局学习问题.因此,提出了结合多尺度局部特征增强单元(Multi-sacle local feature enhancement unit,MSLFU_BLOCK)和Transformer编码器的预测模…查看全部>>
陈俊英;席月芸;李朝阳
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055
剩余寿命预测航空发动机Transformer多尺度特征局部特征
《自动化学报》 2024 (9)
P.1818-1830,13
国家自然科学基金(62103316)陕西省自然科学基金(2023-JCYB-562)资助。
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