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因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

刘小明 曹梦远 杨关 刘杰 王杭

计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(18)：P.176-188,13.
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计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(18)：P.176-188,13.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2311-0068

因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

刘小明 1曹梦远 2杨关 3刘杰 4王杭2

作者信息

  • 1. 中原工学院计算机学院,郑州450007 国家语委中国语言智能研究中心,北京100089 郑州市文本处理与图像理解重点实验室,郑州450007
  • 2. 中原工学院计算机学院,郑州450007 郑州市文本处理与图像理解重点实验室,郑州450007
  • 3. 中原工学院计算机学院,郑州450007 郑州市文本处理与图像理解重点实验室,郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室,郑州450007
  • 4. 国家语委中国语言智能研究中心,北京100089 北方工业大学信息学院,北京100144
  • 折叠

摘要

关键词

跨领域命名实体识别/迁移学习/因果关系/结构因果模型/语义特征表示

分类

信息技术与安全科学

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刘小明,曹梦远,杨关,刘杰,王杭..因果关系表示增强的跨领域命名实体识别[J].计算机工程与应用,2024,60(18):P.176-188,13.

基金项目

国家自然科学基金(62076167,61772020) （62076167,61772020）

河南省高等学校重点科研项目(24A520058,23A520022)。 （24A520058,23A520022）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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