滨湖城市防洪智能调度与“四预”业务系统开发--以江苏无锡市运东大包围为例OA
信息化技术的革新为水利行业发展提供了重要的机遇,但受限于历史实测资料不足,人工智能算法在滨湖平原河网地区洪涝预报中的应用存在一定困难。以江苏无锡市运东大包围为研究区域,详细阐述了城市洪涝智能预报调度的实现路径,利用水文水动力模型生成调度预案集,分别采用长短期记忆网络模型与卷积网络模型构建城市河网关注点水位智能预报方法与城市内涝风险阈值快速计算方法;以服务“四预”(预报、预警、预演、预案)业务为导向设计防洪智能预报调度系统,开发系统功能,集成专业模型与智能模型服务于业务场景应用,以实践探索为太湖滨湖城市洪涝预报调度一体化、智能化、业务化提供参考。
杨光;王诗怡;黎东洲;刘国庆;范子武;贾本有;巢予恬;
南京水利科学研究院,南京210029 水利部太湖流域水治理重点实验室,南京210029南京水利科学研究院,南京210029 水利部太湖流域水治理重点实验室,南京210029 南京瑞迪水利信息科技有限公司,南京210029南京水利科学研究院,南京210029
水利科学
滨湖城市水文水动力模型洪涝预报调度神经网络模型太湖
《中国防汛抗旱》 2024 (009)
P.32-37 / 6
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3202604);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y121012、Y123006)。
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