基于卷积注意力机制的无透镜对抗编码成像OA北大核心CSTPCD
相较于单孔径光学无透镜成像技术,编码孔径成像(Coded Aperture Imaging,CAI)技术具有更高的光照强度和更高的分辨率,近年来引起了广泛的关注。然而,现有的CAI技术存在成像时间分辨率较低和成像性能较差的限制。深度学习技术由于其强大的复杂特征建模能力,被广泛应用到各类信号处理领域中。本文提出利用深度学习技术解决上述问题,构建基于卷积注意力机制的生成对抗网络模型(Convolutional Attention Mechanism …查看全部>>
王海伦;王跃科
江南大学光电信息科学与工程系,江苏无锡214122江南大学光电信息科学与工程系,江苏无锡214122
计算机与自动化
编码孔径成像深度学习注意力机制生成对抗网络
《液晶与显示》 2024 (9)
P.1214-1222,9
国家自然科学基金(No.11404143)。
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