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基于径向基函数神经网络算法的高频转阀阀芯稳定性

薛召 陈泽吉 贾文昂 白继平

液压与气动2024,Vol.48Issue(9):P.98-107,10.
液压与气动2024,Vol.48Issue(9):P.98-107,10.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2024.09.013

基于径向基函数神经网络算法的高频转阀阀芯稳定性

薛召 1陈泽吉 2贾文昂 2白继平1

作者信息

  • 1. 浙江交通职业技术学院轨道交通学院,浙江杭州311112
  • 2. 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江杭州310023
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摘要

关键词

径向基函数神经网络算法/高频转阀/液压马达/转速控制

分类

机械工程

引用本文复制引用

薛召,陈泽吉,贾文昂,白继平..基于径向基函数神经网络算法的高频转阀阀芯稳定性[J].液压与气动,2024,48(9):P.98-107,10.

基金项目

浙江省自然科学基金(LY21E050015) (LY21E050015)

浙江省首批职业教育教师教学创新团队研究项目(TD202202) (TD202202)

中国高校产学研创新基金项目(2022BC126)。 (2022BC126)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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