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基于集成SAO优化互相关熵极限学习机模型的变压器故障诊断方法

孙世明岑红星白建民冯雪松焦昆马文涛

电测与仪表2024，Vol.61Issue(9)：P.56-64,9.

电测与仪表2024，Vol.61Issue(9)：P.56-64,9.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.007

孙世明 ¹岑红星 ²白建民 ²冯雪松 ²焦昆 ²马文涛³

作者信息

1. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211106 国电南瑞南京控制系统有限公司,南京211106 国电南瑞科技股份有限公司,南京211106 电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室,南京211106
2. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211106 国电南瑞科技股份有限公司,南京211106
3. 西安理工大学电气工程学院,西安710054
折叠

电力变压器/故障诊断/集成学习/极限学习机/互相关熵损失/雪消融优化器

信息技术与安全科学

孙世明,岑红星,白建民,冯雪松,焦昆,马文涛..基于集成SAO优化互相关熵极限学习机模型的变压器故障诊断方法[J].电测与仪表,2024,61(9):P.56-64,9.

国家自然科学基金资助项目(61976175) （61976175）

南瑞集团科技项目(524609220134)。（524609220134）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1001-1390

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