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基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析

王孟 苏进城 陈志德

福建师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.40Issue(5):P.41-51,11.
福建师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.40Issue(5):P.41-51,11.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2024.05.004

基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析

王孟 1苏进城 2陈志德2

作者信息

  • 1. 福建师范大学研究生院,福建福州350117
  • 2. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州350117
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摘要

关键词

硕士学位论文/自然语言处理/LDA模型/Word2Vec模型/TextRank方法

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

王孟,苏进城,陈志德..基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析[J].福建师范大学学报(自然科学版),2024,40(5):P.41-51,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61841701、62277010)。 (61841701、62277010)

福建师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-5277

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