基于改进YOLOv8n的采掘工作面小目标检测方法OA北大核心CSTPCD
为有效检测和识别煤矿井下采掘工作面人员是否佩戴安全防护装置,针对井下光照条件差、安全防护装备目标尺寸小且颜色与背景相似等情况,提出了一种基于改进YOLOv8n的采掘工作面小目标检测方法。在YOLOv8n骨干网络C2f模块中融合动态蛇形卷积(DSConv),构建C2f−DSConv模块,以提高模型提取多尺度特征的能力;在Neck层引入极化自注意力(PSA)机制,以减少信息损失,提高特征表达能力;在Head层增设1个专门针对小目标的检测头,形成4检测…查看全部>>
薛小勇;何新宇;姚超修;蒋泽;潘红光
陕西陕煤澄合矿业有限公司,陕西渭南715200西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054中煤科工集团常州研究院有限公司,江苏常州213015中煤科工集团常州研究院有限公司,江苏常州213015西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054
矿山工程
采掘工作面小目标检测YOLOv8n安全防护装备检测多尺度目标识别
《工矿自动化》 2024 (8)
P.105-111,7
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-38)。
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