电池大数据智能分析平台的研发与应用OA北大核心CSTPCD
随着电动汽车和储能需求的持续增加,高性能电池的产量迅速上升,人们对电池先进制造的要求也越来越高。智能制造在电池行业中扮演着至关重要的角色,通过集成自动化技术、信息技术、计算仿真和人工智能,智能制造可以极大地提高生产效率和灵活性,减少人为错误,挖掘材料的内部机理,提高产品性能。基于人工智能的电池大数据分析技术是智能制造的重要一环,旨在通过高级数据分析技术,辅助研发人员开展各种电池的性能评估、预测与优化。为此,我们基于机器学习技术开发出一系列高效算法…查看全部>>
焦君宇;张全權;陈宁波;王冀钰;芦秋迪;丁浩浩;彭鹏;宋孝河;张帆;郑家新
北京大学深圳研究生院,广东深圳518052 上海艮芯科技,上海200135 深圳屹艮科技,广东深圳518052上海艮芯科技,上海200135上海艮芯科技,上海200135上海艮芯科技,上海200135上海艮芯科技,上海200135上海艮芯科技,上海200135深圳屹艮科技,广东深圳518052深圳屹艮科技,广东深圳518052深圳屹艮科技,广东深圳518052北京大学深圳研究生院,广东深圳518052 深圳屹艮科技,广东深圳518052
计算机与自动化
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《储能科学与技术》 2024 (9)
P.3198-3213,16
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