微电网孤岛运行工况下DT模型自适应迁移方法OACSTPCD

微电网在孤岛运行工况变化情况下,会造成数字孪生(DT)模型迁移时无法准确匹配源域模型,从而导致迁移效率偏低等问题。为此,研究提出微电网孤岛运行工况变化场景下的数字孪生模型自适应迁移方法。通过分析微电网在孤岛运行工况下的运行特点,建立数字孪生模型,利用微电网孤岛运行工况的时变性,匹配计算源域模型,并通过缩小不同微电网孤岛运行工况下的源域数据分布差异,实现数字孪生模型的自适应迁移。实验结果表明,电流负载、实际电流等部分特征数据迁移效果较好,且具有较高迁移效率,验证了所提迁移方法可以适应不同微电网孤岛运行工况,具有较好的实用性。