数字时代人口监测中的多源数据应用——现状及展望OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

人口监测是开展人口规划、统计、预测及预警等的基础性工作,是政府科学决策的基石。我国人口监测的传统数据仍存在漏报重报、质量不高、时效不强、属性不全、融合不深等问题,难以实施有效的人口精细化管理,也限制了监测数据在人口学研究中的广泛应用。随着信息技术的快速发展及移动终端的进一步普及,手机信令、互联网、遥感信息等一系列可直接或间接捕捉“人口行为”的新型数据大量涌现并应用于人口监测,与人口普查、调查等传统数据采集手段互为补充,有望通过交叉协同形成更加全面、更为实用的人口监测多源大数据基础。从人口监测的传统数据、新型数据及新老数据融合三方面入手,系统梳理了数字时代用于人口监测的多源数据。首先,通过梳理传统人口监测的分类及相关应用研究,总结了传统数据的主要优势、瓶颈与不足,进而明确了融合新型数据的需求靶点和必要性。其次,从数据分类及优缺点对比、应用研究等角度对新型数据的相关文献进行梳理,重点分析现阶段应用新型数据的机会和挑战。最后,通过总结传统数据与新型数据融合应用的优势,提炼了有待进一步研究的议题,为应用多源数据实现人口动态监测,推进流动人口统计信息化、规范化和精细化,支撑政府政策制定和人口学研究建立了理论基础。