改进YOLOv8的轻量级瓷砖表面缺陷检测OA北大核心CSTPCD
在瓷砖表面缺陷检测方面,在保证一定检测速度的前提下,对于小目标缺陷的检测较为困难,总体检测精度依然较低。提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一,对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理,通过切片操作得到适合YOLOv8输入尺寸的瓷砖数据,防止瓷砖缺陷在缩放的过程中丢失;第二,考虑到瓷砖表面存在小目标缺陷的占比较大问题,使用SPD-Conv的结构代替传统的下采样方式,能够完整地保留通道维度中的所有信息,从而提高对小目标缺陷的检测能力;…查看全部>>
余松森;薛国鹏;何皇;赵桂;文火生
华南师范大学软件学院,广东佛山528225华南师范大学软件学院,广东佛山528225华南师范大学软件学院,广东佛山528225华南师范大学软件学院,广东佛山528225华南师范大学软件学院,广东佛山528225
计算机与自动化
深度学习目标检测瓷砖表面缺陷检测YOLOv8注意力机制
《计算机工程与应用》 2024 (18)
P.88-102,15
广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金重点项目(2020B1515120089)佛山市高层次派驻人才项目地方级领军人才项目(2020批次)。
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