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基于强化学习的多园区综合能源系统经济调度OA北大核心CSTPCD

中文摘要

多园区综合能源系统中新能源出力与负荷的波动性以及多种能量之间的耦合关系,给多园区综合能源系统的优化调度带来诸多挑战。为此提出一种基于数据驱动的多智能体近端策略优化(multi-agent proximal policy optimization,MAPPO)多园区综合能源系统经济调度方法。文章综合考虑园区间的能量交易与碳市场交易,以园区日运行成本最小为目标,建立多园区综合能源系统实时优化调度模型;将该优化问题建模为马尔科夫决策过程,并设计状态空间…查看全部>>

王丙文;付明;黄堃

南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院),南京210000南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院),南京210000南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院),南京210000

动力与电气工程

多园区综合能源系统实时经济调度强化学习多智能体近端策略优化

《电测与仪表》 2024 (9)

P.32-39,8

国家重点研发计划项目(2018YFB0905000)。

10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.004

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