WPA-CSFTC模型在点云滤波中的应用OA
为了提升经典布料模拟滤波(CSF)算法的点云滤波精度、自适应性以及稳定性,本文提出了一种基于狼群算法(WPA)与地形认知的CSF算法。该改进滤波算法实现点云滤波的思路为:首先,将构建的地形认知模型扩展为粗精度数字高程模型(R-DEM);其次,通过点云地形归一化处理,将地形趋势与地形细节分离;最后,将经WPA优化后的CSF算法用于点云滤波中。使用某实测机载激光点云数据进行实验,并使用误差评判标准与Kappa系数对滤波结果进行精度评价。结果表明,WP…查看全部>>
陈能辉
江西省建筑设计研究总院集团有限公司,江西南昌330046
测绘与仪器
点云滤波狼群算法(WPA)布料模拟滤波(CSF)地形认知模型
《北京测绘》 2024 (8)
P.1134-1140,7
国家自然科学基金(41971350)华东地区(南昌)空中交通管制能力提升基础设施建设工程项目(民航函【2022】604号)。