深度学习在内镜中识别萎缩性胃炎和肠上皮化生的诊断效能:系统综述和Meta分析OA北大核心CSTPCD
目的:旨在系统评估基于深度学习的智能辅助内镜诊断模型(Intelligence-assisted endoscopic diagnosis model based on deep learning,DL-IEDM)对萎缩性胃炎和肠上皮化生的诊断效果。方法:系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CNKI、维普及万方等中英文数据库中有关DL-IEDM诊断萎缩性胃炎和肠上皮化生的研究。纳入的…查看全部>>
康林;刘喜;程浩;周金池;马鹏;窦维佳;刘震雄
中国人民解放军空军军医大学唐都医院消化内科,陕西西安710038 延安大学,陕西延安716000中国人民解放军空军军医大学唐都医院消化内科,陕西西安710038中国人民解放军空军军医大学唐都医院消化内科,陕西西安710038中国人民解放军空军军医大学唐都医院消化内科,陕西西安710038延安大学,陕西延安716000中国人民解放军空军军医大学唐都医院消化内科,陕西西安710038中国人民解放军空军军医大学唐都医院消化内科,陕西西安710038
临床医学
深度学习萎缩性胃炎肠上皮化生内镜Meta分析
《海南医学院学报》 2024 (17)
P.1335-1345,11
陕西省重点研发计划(2021SF⁃182)。
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