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基于改进YOLOv5s的现场审计设备智能识别方法研究

隋爱芳 丁鹏程

山东电力技术2024,Vol.51Issue(9):P.46-56,11.
山东电力技术2024,Vol.51Issue(9):P.46-56,11.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2024.09.006

基于改进YOLOv5s的现场审计设备智能识别方法研究

隋爱芳 1丁鹏程1

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司东营供电公司,山东东营257091
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摘要

关键词

电力设备/YOLOv5s/单尺度视网膜算法/K-means++算法/EIoU

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

隋爱芳,丁鹏程..基于改进YOLOv5s的现场审计设备智能识别方法研究[J].山东电力技术,2024,51(9):P.46-56,11.

基金项目

国网山东省电力公司科技项目“服务黄河三角洲绿电建设的工程数智化审计技术研究”(520616230005)。 (520616230005)

山东电力技术

1007-9904

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