基于改进YOLOv5s的现场审计设备智能识别方法研究OA
针对当前电力工程现场审计工作缺乏数字化手段支撑,难以准确识别设备、材料类型及数量的问题,提出一种单尺度视网膜(single scale retinex,SSR)算法结合改进YOLOv5s(you only look once version 5 small,YOLOv5s)的电力设备智能检查识别方法。首先,使用SSR算法对数据集中低照度的图片进行增强处理,恢复电力设备色彩与表面细节信息;随后,分析电力设备初始锚框机制,将YOLOv5s初始锚框聚类…查看全部>>
隋爱芳;丁鹏程
国网山东省电力公司东营供电公司,山东东营257091国网山东省电力公司东营供电公司,山东东营257091
计算机与自动化
电力设备YOLOv5s单尺度视网膜算法K-means++算法EIoU
《山东电力技术》 2024 (9)
P.46-56,11
国网山东省电力公司科技项目“服务黄河三角洲绿电建设的工程数智化审计技术研究”(520616230005)。
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