基于P-U-net的角锥波前探测器的波前校正方法OA北大核心CSTPCD
自适应光学技术被广泛应用于像差的校正,但在实际应用中,闭环校正需要较长的时间,并且由于变形镜的非线性响应,传统的开环校正方法的校正精度会受到影响。本文提出一种基于P-U-net网络的角锥波前探测器波前校正方法。P-U-net通过数据训练建立了整个自适应光学系统的模型,在角锥波前探测器的光瞳图像与变形镜的控制电压之间构建了直接的非线性映射关系。可以通过角锥波前探测器的光瞳图像直接计算变形镜的控制电压。通过使用仿真自适应系统理论验证了该方法的可行性,…查看全部>>
胡鸣;张琪;王红燕;徐星宇;胡启立;吴晶晶;胡立发;朱华新;黄杨
江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122光电对抗测试评估技术重点实验室,河南洛阳471003江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122江南大学理学院,江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心,江苏无锡214122
物理学
自适应光学角锥波前探测器卷积神经网络
《液晶与显示》 2024 (9)
P.1174-1181,8
国家自然科学基金(No.61475152,No.62205127)光电对抗测试与评估技术重点实验室基金(No.GKCP2021001)。
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