基于AI的影视版权保护技术研究OACSTPCD
随着技术革新,影视版权保护正面临前所未有的挑战。盗版泛滥严重冲击影视产业,影视侵权行为呈现多样性、隐蔽性、跨境性等特征。本文基于对影视版权保护现状的深入分析,探讨AI技术在解决这些问题中的潜力和挑战。通过引入AI技术,期望降低版权保护成本、提高版权交易透明度、加强版权保护效率和准确性。然而,AI技术的应用也面临数据隐私保护、技术更新等挑战。本文旨在为影视版权保护提供新的思路和方法,推动影视行业健康有序发展。
庞胜楠;李建亮;马国栋
清华大学新闻与传播学院,北京100018澳门科技大学人文艺术学院,中国澳门999078山东女子学院数据科学与计算机学院,山东济南253000
艺术学
影视版权保护人工智能数字水印深度学习区块链
《现代电影技术》 2024 (9)
P.47-52,6
国家社会科学基金重大项目“视听艺术精品推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展研究”(22ZDA083)。
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