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基于CEEMDAN和BiLSTM-AM的超短期风速预测方法

尹元亚 潘文虎 赵文广 苏志朋 韩屹 吴红斌

电测与仪表2024，Vol.61Issue(9)：P.77-84,8.
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电测与仪表2024，Vol.61Issue(9)：P.77-84,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.010

基于CEEMDAN和BiLSTM-AM的超短期风速预测方法

尹元亚 1潘文虎 1赵文广 2苏志朋 1韩屹 3吴红斌3

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司,安徽芜湖241000
  • 2. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601
  • 3. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

超短期风速预测/自适应噪声完备集合经验模态分解/双向长短时记忆/注意力机制/贝叶斯优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹元亚,潘文虎,赵文广,苏志朋,韩屹,吴红斌..基于CEEMDAN和BiLSTM-AM的超短期风速预测方法[J].电测与仪表,2024,61(9):P.77-84,8.

基金项目

国网安徽省电力有限公司科技项目(B312C0230007)。 （B312C0230007）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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