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一种基于多特征的日志事件异常检测方法研究OA北大核心CSTPCD

中文摘要

随着计算机系统规模增大、系统复杂性增加和用户服务质量要求提高,日志系统的重要性日益提高。日志用于记录计算机系统运行过程中产生的数据或事件,日志记录中的异常数据往往表明系统存在性能波动、异常或故障。针对现有的日志异常检测研究多采用单一特征进行异常检测,存在低效、不完备和误判率高等问题,提出基于多特征的日志事件异常检测方法。首先,定义了日志的多元特征,包括序列、定量、语义和时间特征。其次,采用BERT结合TF-IDF获取语义特征向量,并通过特征融合获…查看全部>>

余佳妮;胡朝霞;蒋从锋

杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018

计算机与自动化

异常检测日志事件多元特征注意力机制

《计算机工程与科学》 2024 (9)

P.1587-1597,11

国家自然科学基金(61972118)。

10.3969/j.issn.1007-130X.2024.09.008