基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法OA北大核心CSTPCD
针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的组合预测模型。首先,运用OVMD获取最优分解参数,并将原始序列分解为一系…查看全部>>
谢明浩;张林鍹;董小刚;许晋闻
新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047 清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心,北京100084国网陕西电力公司宝鸡供电公司,宝鸡721000国网陕西电力公司西安供电公司,西安710000
动力与电气工程
油中溶解气体最优变分模态分解融合型鲸鱼优化算法核极限学习机变压器状态预测
《高电压技术》 2024 (8)
P.3793-3804,I0037,I0038,I0039,15
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