高内涵筛选技术在有毒物质筛查及毒性评价中的应用OA北大核心CSTPCD

受环境、食品及药品中潜在污染因素等影响,人类不可避免地接触到有毒物质,使人体健康受到威胁,为有效筛查并预防此类物质的接触或摄入,极有必要发展体外测试技术用于有毒物质的检测及毒性评价。高内涵筛选(HCS)技术因其具高通量、自动化的优点被列为毒性测试及化合物风险评级的重要工具,并广泛应用于体外毒理学研究领域。本文描述了HCS的系统组成及其在毒性筛查和毒性评价方面的工作流程;重点举例阐释其在有毒物质检测和毒性评价研究中的应用,包括细胞毒性、肝毒性、肾毒性、基因毒性、神经毒性、心脏毒性及发育毒性等;此外阐述了机器学习在HCS中的应用和发展,探讨了监督式和无监督式机器学习策略用于高通量筛选及分析图像数据的优势;最后展望了毒性评价新模型和基因编辑新技术等在HCS毒性筛查评价中的应用前景。