基于MGWR模型的江苏省耕地细碎度空间格局与驱动因素分析OA北大核心CSTPCD
耕地细碎化通常被认为会降低农业生产效率,进而威胁粮食安全。认知耕地细碎度格局及驱动因素是科学治理耕地细碎化的重要前提。该研究以江苏省为研究区,从斑块密度指数、面积加权平均形状指数、面积多样性指数、斑块结合度指数4个维度评估县级耕地细碎度,并基于K-means方法分析不同维度耕地细碎度的聚类特征。在此基础上,该文应用多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR),从地形…查看全部>>
张睿思;叶思菁;任书义
北京师范大学地理科学学部,北京100875 华东师范大学地理科学学院,上海200241北京师范大学地理科学学部,北京100875北京师范大学地理科学学部,北京100875
经济学
土地利用耕地资源耕地细碎化K-means地理加权回归
《农业工程学报》 2024 (16)
P.229-239,11
国家自然科学基金项目(42171250,42230106)地表过程与资源生态国家重点实验室自主课题项目(2022-ZD-04)。
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