土壤湿度对近红外光谱反演剖面有机质精度的影响OA北大核心CSTPCD
为深入分析土壤湿度对近红外光谱反演剖面土壤有机质(soil organic matter, SOM)精度的影响,该研究依据水分张力这一指标,将土壤划分为风干状态、1.500、0.330、0.100、0.033 MPa和饱和状态共6种湿度水平,在所选16个地点分别采集深度约150 cm剖面土壤芯柱为研究对象,采用7种方法对所测剖面土壤光谱吸光度进行光谱预处理,选择较佳的预处理方法。同时,采用连续投影算法(successive projection …查看全部>>
周鹏;孔一诺;郝珊珊;印祥;肖新清;金诚谦
山东理工大学农业工程与食品科学学院,淄博255000山东理工大学农业工程与食品科学学院,淄博255000山东理工大学农业工程与食品科学学院,淄博255000山东理工大学农业工程与食品科学学院,淄博255000中国农业大学工学院,北京100083农业农村部南京农业机械化研究所,南京210014
农业科学
土壤湿度有机质近红外光谱水分张力竞争性自适应重加权-连续投影算法
《农业工程学报》 2024 (16)
P.113-123,11
国家自然科学基金青年基金项目(62305197)国家重点研发计划项目(2021YFD200050205)山东省重点研发计划(科技示范工程)项目(2022SFGC0201)山东理工大学中青年骨干教师海内外访学计划项目(1240010304)。
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