基于介电频谱技术的苹果品种识别OACHSSCD
为快速、精准、无损地识别苹果品种,促进苹果产业快速发展,凸显高品质品种苹果优势,本研究采用介电频谱技术,以阿克苏地区3个品种的‘红富士’苹果作为研究对象,基于LCR数字测试仪采集了120个苹果样本在0~100 kHz的介电特频谱数据作为原始输入参数,在全频和连续投影算法优选频率条件下,利用误差反向传播网络与极限学习机2种方法建立了品种识别模型,并对模型精度进行了分析比较。结果表明,所建立的模型平均准确率均在80%以上,频率优选条件下的2种模型分类…查看全部>>
郝玉梅;花元涛;李文凤;刘清和
塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300 塔里木绿洲农业教育部重点实验室塔里木大学,新疆阿拉尔843300塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300 塔里木绿洲农业教育部重点实验室塔里木大学,新疆阿拉尔843300塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300 塔里木绿洲农业教育部重点实验室塔里木大学,新疆阿拉尔843300塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300
农业工程
品种识别阿克苏苹果介电频谱特征频率分类模型
《塔里木大学学报》 2024 (3)
P.98-106,9
塔里木大学校长基金硕士项目(TDZKSS202131)塔里木大学大学生创新创业训练项目(22000033635)。
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