配电网精细化拓扑运行状态DCNN在线辨识方法OACSTPCD
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。新型电力系统中新能源将成为主力电源,高渗透率接入的新能源将深刻改变电力系统的形态、特性和机理。提出了一种结合潮流方程和深度神经网络的融合方法求解与量测值最优匹配的拓扑和线路参数估计方法,通过分析海量信息数据,透过数据关系探究电网运行规律,用于配电网精细化拓扑辨识及线路参数估计。首先,利用线性回归方法对拓扑和线路参数进行初步估计,得到初步辨识参数,并对初始辨识参数进行降噪处理;然后…查看全部>>
蒋帅;李德志;廖霈之;吴啸;田长航
深圳市中电电力技术股份有限公司,广东深圳518055深圳市中电电力技术股份有限公司,广东深圳518055深圳市中电电力技术股份有限公司,广东深圳518055东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,南京210096中南民族大学计算机科学学院,武汉430074
动力与电气工程
拓扑辨识负荷预测深度神经网络状态估计配电网
《电力需求侧管理》 2024 (5)
P.36-42,7
国家重点研发计划(2022YFB4100404)深圳市科技计划资助项目(KJZD20230923114259050)。
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