基于多目标跟踪算法的车站人流聚集监测研究OACSTPCD

车站运营过程中实时获取人流信息,对聚集行为与重点区域进行监测、预警、分析在车站安全保障与管理中具有重要意义。目前车站的监控硬件设备数量不断增加、配备复杂,单独依靠监控系统的预警功能实现车站实时、全方位、多角度的人流密度与聚集分析存在困难。为此,提出了一种基于YOLOv5+DeepSort并结合HRNet模型的方法,实现了人员速度、方向、密度、异常聚集、异常侵入、隔栏递物和逃票检测。在车站实时监控数据集和收集的相关互联网数据集上进行了实验,实验结果…查看全部>>