融合频谱特性与聚类云-证据推理的油纸绝缘老化程度诊断OA北大核心CSTPCD
油纸绝缘系统老化程度与电力变压器的稳定运行密切相关。针对油纸绝缘频域介电谱(frequency-domain spectroscopy,FDS)所提相关特征量单一和未考虑频谱特性指标间冲突性与随机性而导致老化诊断结果误差大的问题,提出了融合频谱特性与聚类云-证据推理的油纸绝缘老化程度诊断方法。首先,根据不同老化试样的频谱特征提取老化诊断多特征指标,并利用非线性拟合构建老化特征数据库。其次,基于Kmeans聚类提出适配非线性变化指标的聚类云模型基本…查看全部>>
邹阳;黄煜;俞豪奕;金涛
福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108国网莆田供电公司,福建莆田351100福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108
动力与电气工程
频谱特性油纸绝缘聚类云-证据推理CRITIC-G1老化程度诊断
《电力系统保护与控制》 2024 (17)
P.105-114,10
国家自然科学基金项目资助(92266110,52377088)。