基于注意力机制与特征融合的网络钓鱼检测算法OACSTPCD
网络钓鱼是攻击者实施网络诈骗犯罪的主要手段。随着国家反网络诈骗力度的不断加大,各类网络钓鱼活动的技术对抗性也日益增加,给网络钓鱼检测工作带来了较大压力。比如,网络钓鱼攻击通常会利用图像来代替文本,并对高权重的网站标志图像加以小尺度偏移或旋转等手段,来逃避传统的基于文本或图像特征的检测算法。针对网络钓鱼技术对抗性日益增加的问题,提出一种基于注意力机制与特征融合的网络钓鱼检测算法,建立包含两个阶段的融合域名、网页结构、网页文本和网页图标等特征的层级分…sort
张思睿;延志伟;董科军;尉迟学彪
中国互联网络信息中心,北京100190中国互联网络信息中心,北京100190中国互联网络信息中心,北京100190中国互联网络信息中心,北京100190
计算机与自动化
网络钓鱼检测层次特征融合注意力机制
《网络与信息安全学报》 2024 (4)
P.123-131,9
国家重点研发计划(2022YFB3105000)。