各向异性的L_(0)正则化图像平滑方法OA北大核心CSTPCD
现有的图像平滑方法缺乏灵活性,会导致边缘不清晰、结构缺失和过度锐化等问题。文中提出一种新的自适应加权矩阵的正则化方法,主要应用于图像平滑,并且可以扩展到其他应用。提出的模型设计了一个新的正则化项,基于梯度算子▽和自适应加权矩阵T组合为L_(0)范数正则化项,使得模型具有各向异性。通过为不同梯度方向赋予不同的权重,以此来刻画平滑图像的局部结构,更好地展现局部特征,防止过度平滑。由于所提出的模型是非光滑且非凸的,在求解上比较复杂,因此采用ADMM算法…查看全部>>
赵吴帆;武文娜;武婷婷
南京邮电大学理学院,江苏南京210023南京邮电大学理学院,江苏南京210023南京邮电大学理学院,江苏南京210023
计算机与自动化
图像平滑L_(0)正则化自适应加权矩阵各向异性交替方向乘子法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
P.131-138,8
国家自然科学基金(61971234,12126340,12126304,11501301)江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_0958)资助项目。