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基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法

何小龙 高红均 黄媛 高艺文 王仁浚 刘俊勇

电力系统保护与控制2024,Vol.52Issue(17):P.27-39,13.
电力系统保护与控制2024,Vol.52Issue(17):P.27-39,13.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.240021

基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法

何小龙 1高红均 1黄媛 1高艺文 2王仁浚 1刘俊勇1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川成都610065
  • 2. 国网四川省电力公司,四川成都610041
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/故障区段定位/一维卷积/图神经网络/拓扑变动/数据不完备

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何小龙,高红均,黄媛,高艺文,王仁浚,刘俊勇..基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法[J].电力系统保护与控制,2024,52(17):P.27-39,13.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(52077146) (52077146)

四川省科技计划项目资助(2023NSFSC1945)。 (2023NSFSC1945)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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