基于视觉色彩改进的数字图像智能编修方法设计OA
为了实现更加精准、高效的图像修复,提高图像的质量和完整度,论文提出了基于视觉色彩的数字图像智能修复方法设计。首先,采用基于分通道自适应理论(ATSC)阈值分割方法将图像中的待修复区域准确、快速地分割出来,为后续的修复工作提供目标修复区域;其次,使用基于改进样本块的修复模型实现待修复区域的智能填补修复;最后,引入基于聚类的颜色迁移方法提高修复后的数字图像质量,使修复后的图像在色彩上更加丰富、饱满,提高图像色彩的整体视觉效果。实验结果表明,该方法具有…a97105475
钱江;丁懿
苏州科技大学艺术学院,江苏苏州215011陕西科技大学设计与艺术学院,陕西西安710021
计算机与自动化
ATSC阈值分割图像修复样本块修复颜色迁移
《苏州科技大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
P.67-74,84,9
国家自然科学基金项目(61672371,61803279)。